Rev. Bras. Ciênc. Solo.2006;30(6):1069-76.

ISSUE Cover

Desenvolvimento e análise de uma rede neural artificial para estimativa da erosividade da chuva para o Estado de São Paulo

Michel Castro Moreira, Roberto Avelino Cecílio, Francisco de Assis de Carvalho Pinto, Fernando Falco Pruski

01/dez/2006

DOI: 10.1590/S0100-06832006000600016

O conhecimento do valor da erosividade da chuva (R) de determinada localidade é fundamental para a estimativa das perdas de solo feitas a partir da Equação Universal de Perdas de Solo, sendo, portanto, de grande importância no planejamento conservacionista. A fim de obter estimativas do valor de R para localidades onde este é desconhecido, desenvolveu-se uma rede neural artificial (RNA) e analisou-se a acurácia desta com o método de interpolação “Inverso de uma Potência da Distância” (ID). Comparando a RNA desenvolvida com o método de interpolação ID, verificou-se que a primeira apresentou menor erro relativo médio na estimativa de R e melhor índice de confiança, classificado como “Ótimo”, podendo, portanto, ser utilizada no planejamento de uso, manejo e conservação do solo no Estado de São Paulo.