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Comparação entre rede neural artificial e regressão por mínimos quadrados parciais na predição do carbono orgânico do solo e do pH, em diferentes níveis de umidade do solo utilizando espetroscopia no vis-ivp

Yücel Tekin, Zeynal Tümsavas, Abdul Mounem Mouazen

01/dez/2014

A espectroscopia de infravermelho-visível próximo (vis-IVP) é amplamente usada para detectar propriedades do solo. O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito combinado da umidade do solo e do algoritmo de modelagem na predição do carbono orgânico do solo (COS) e pH. Para tanto, foram utilizadas 270 amostras de solo para comparar a eficiência da predição da regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) e da rede neural artificial (RNA) na modelagem do COS e pH, em diferentes níveis de umidade. […]