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Integração de dados do quickbird e atributos do terreno no mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais

César da Silva Chagas, Waldir de Carvalho Júnior, Silvio Barge Bhering

01/jun/2011

No presente estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes variáveis ambientais no mapeamento digital de solos em uma região no norte do Estado de Minas Gerais, utilizando redes neurais artificiais (RNA). Os atributos do terreno declividade e índice topográfico combinado (CTI), derivados de um modelo digital de elevação, três bandas do sensor Quickbird e um mapa de litologia foram combinados, e a importância de cada variável para discriminação das unidades de mapeamento foi avaliada. O simulador de redes neurais utilizado […]

Relações entre o conhecimento de agricultores e de pedólogos sobre solos: estudo de caso em Rio Pardo de Minas, MG

João Roberto Correia, Lúcia Helena Cunha dos Anjos, Antonio Carlos Souza Lima, Delma Pessanha Neves, Luciano de Oliveira Toledo, Braz Calderano Filho, [...]

01/out/2007

Um dos desafios para construção de modelos agrícolas que se referenciam pela sustentabilidade é a utilização de conhecimentos científicos adequados a singulares situações sociais. Para isso, é necessário considerar saberes acumulados por agricultores no espaço e no tempo. No caso do recurso ‘solos’, pouco desse saber é considerado no ensino em ciência do solo e nos trabalhos de pedologia. Por isso, a aplicação de tecnologias geradas com base no conhecimento científico é limitada quando destinada a grupos tradicionais, principalmente pela […]