10 results

Soil legacy data: An opportunity for digital soil mapping

Beatriz Macêdo Medeiros ORCID logo , Letícia Sequinatto Rossi ORCID logo , Alexandre ten Caten ORCID logo , Gustavo Eduardo Pereira ORCID logo , Elisângela Benedet da Silva ORCID logo , Kelly Tamires Urbano Daboit ORCID logo

23/jul/2024

ABSTRACT Soil legacy data is past information on soils available from various sources (e.g. survey reports and maps). When compiled and organized, data obtained through historical retrieval can be used as basic input or validation data for digital soil mapping. A bibliometric analysis of this topic can reveal research patterns, evolution, and scientific contribution, thus mapping the science produced in a specific period and determining the trend in research topics based on search terms. This article presents the characterization of […]

Visual Abstract

Disposal of solid waste from civil construction: a screening proposal for a suitability system and case study in Nepomuceno, Minas Gerais

Luana Sousa Costa ORCID logo , Marcelo Henrique Procópio Pelegrino ORCID logo , Bruno Silva Villela ORCID logo , Maria Eduarda Carvalho Monteiro ORCID logo , Raísa Brito Vilela ORCID logo , Daniela de Fátima Pedroso ORCID logo , [...]

11/mar/2024

ABSTRACT Most Brazilian municipalities do not have regulated areas for solid waste disposal in civil construction. Usually, residues are disposed of vacant lots and dumps, posing risks to the population health and the environment. Soils are the primary means for the disposal or recycling of waste, highlighting the importance of well-characterized soils and their respective landscape. This study aimed to establish a land suitability system for solid residues in civil construction and apply such information in a case study in […]

Visual Abstract

Digital soil mapping for the Parnaíba River delta, Brazilian semiarid region

João Victor Alves Amorim ORCID logo , Gustavo Souza Valladares ORCID logo , Marcos Gervasio Pereira ORCID logo , Mirya Grazielle Torres Portela ORCID logo , Andréa Maciel Lima ORCID logo

04/abr/2023

ABSTRACT Soil mapping is a permanent demand, but the traditional method does not allow fast execution and low cost. Digital soil mapping (DSM) aims to improve the process by working with models that treat soil spatial variability quantitatively. In this perspective, the objective of the study is to perform DSM of the Parnaíba River Delta, Northeastern Brazil, through the decision tree (DT) integration technique using a set of attributes derived from the digital elevation model (DEM) and satellite images as […]

Visual Abstract

How is the learning process of digital soil mapping in a diverse group of land use planners?

Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Jean Michel Moura-Bueno, Alessandro Samuel-Rosa ORCID logo , Carlos Alberto Flores ORCID logo

03/fev/2020

ABSTRACT The use of new technologies, the development of new software, and the advances in the machines ability to process data have brought a new perspective to soil science and especially to pedology, with the advent of digital soil mapping (DSM). To meet the demand for soil surveys in Brazil, it will be necessary to popularize the techniques used in DSM. To identify and map the soil to generate maps of land use capability, we proposed a theoretical and practical […]

Visual Abstract

Mapping Soil Cation Exchange Capacity in a Semiarid Region through Predictive Models and Covariates from Remote Sensing Data

César da Silva Chagas, Waldir de Carvalho Júnior, Helena Saraiva Koenow Pinheiro, Pedro Armentano Mudado Xavier, Silvio Barge Bhering, Nilson Rendeiro Pereira, [...]

15/out/2018

ABSTRACT: Planning sustainable use of land resources requires reliable information about spatial distribution of soil physical and chemical properties related to environmental processes and ecosystemic functions. In this context, cation exchange capacity (CEC) is a fundamental soil quality indicator; however, it takes money and time to obtain this data. Although many studies have been conducted to spatially quantify soil properties on various scales and in different environments, not much is known about interactions between soil properties and environmental covariates in […]

Multinomial Logistic Regression and Random Forest Classifiers in Digital Mapping of Soil Classes in Western Haiti

Wesly Jeune, Márcio Rocha Francelino, Eliana de Souza, Elpídio Inácio Fernandes Filho, Genelício Crusoé Rocha

18/jun/2018

ABSTRACT Digital soil mapping (DSM) has been increasingly used to provide quick and accurate spatial information to support decision-makers in agricultural and environmental planning programs. In this study, we used a DSM approach to map soils in western Haiti and compare the performance of the Multinomial Logistic Regression (MLR) with Random Forest (RF) to classify the soils. The study area of 4,300 km2 is mostly composed of diverse limestone rocks, alluvial deposits, and, to a lesser extent, basalt. A soil […]

Método do hipercubo latino condicionado para a amostragem de solos na presença de covariáveis ambientais visando o mapeamento digital de solos

Waldir de Carvalho Júnior, César da Silva Chagas, Alexandre Muselli, Helena Saraiva Koenow Pinheiro, Nilson Rendeiro Pereira, Silvio Barge Bhering

01/abr/2014

A amostragem é uma das etapas mais importantes dos levantamentos de solos. No entanto, os esquemas de amostragem utilizados nos levantamentos convencionais têm se evidenciado inadequados para o mapeamento digital de solos, pois podem comprometer os resultados e, além disso, não possibilitam a realização de análises estatísticas. Este estudo teve por objetivo avaliar o método de amostragem do hipercubo latino condicionado (cLHS, sigla em inglês), na presença de covariáveis ambientais (elevação, declividade, curvatura e mapa de uso e cobertura do […]

Volume de dados adequado para o mapeamento digital de solos no município de Erechim, Rio Grande do Sul, Brasil

Alexandre ten Caten, Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Fabrício de Araújo Pedron, Luis Fernando Chimelo Ruiz, Carlos Antônio da Silva

01/abr/2013

Informações digitais tornam possível um elevado grau de redundância das informações disponíveis para o ajuste de modelos preditores aplicados ao Mapeamento Digital de Solos (MDS). Entre esses modelos, a técnica de Árvores de Decisão (AD) tem aplicação crescente, em razão da sua potência no tratamento de grandes volumes de dados. Objetivou-se com este trabalho avaliar o impacto do volume de dados utilizados para gerar os modelos por AD, na qualidade dos mapas de solos gerados pela técnica de MDS. Uma […]

Perfis de carbono orgânico do solo nas regiões Sul e Serra do Espinhaço Meridional, Minas Gerais: modelagem em profundidade

Yuri Lopes Zinn, Adriano Ribeiro Guerra, Alexandre Christofaro Silva, João José Marques, Geraldo César de Oliveira, Nilton Curi

01/nov/2012

Apesar de o interesse no comportamento espacial de atributos-chave do solo, só recentemente a variação em profundidade passou a receber mais atenção na literatura. O carbono orgânico do solo (COS) é talvez o atributo que mais varie em profundidade, o que dificulta seu estudo. A partir de dados de levantamentos de solos de duas regiões de Minas Gerais (Sul e Serra do Espinhaço Meridional), foram modelados os teores de COS em profundidade, buscando identificar quais fatores mais os influenciam. Os […]

Mapa digital de solos: estratégias para processamento de dados

Alexandre ten Caten, Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Luis Fernando Chimelo Ruiz

01/ago/2012

Mapas de solos têm na borda dos polígonos a região de maior variabilidade, o que leva os pedólogos a divergir quanto ao delineamento das classes de solos nesses locais. O objetivo deste estudo foi propor uma estratégia de pré-processamento de dados aplicada ao mapeamento digital de solos. Polígonos de solos em um mapa de treinamento foram deslocados para seu interior em 100 e 160 m. Essa estratégia possibilitou que covariáveis localizadas próximas à borda das classes de solos não fossem […]